黑龙江新增确诊病例5例含两名儿童

(抗击新冠疫情)黑龙江新增确诊病例5例 含两名儿童

中新社哈尔滨12月13日电 (记者 史轶夫)黑龙江省卫健委13日发布消息,12月12日0-24时,黑龙江省新增新冠肺炎确诊病例5例,其中绥芬河市本土3例、东宁市本土1例、塔河县境外输入无症状感染者转为确诊病例1例,无新增无症状感染者。

截至2020年12月12日24时,现有确诊病例7例,其中东宁市本土2例、绥芬河市本土4例、塔河县境外输入1例,现有无症状感染者2例,为绥芬河市本土2例。

AI芯片的发展,离不开人工智能技术的发展。人工智能从1956年诞生至今,共经历过三次大的浪潮。进入21世纪,随着计算机性能的提升和海量数据的产生,机器学习和CNN网络(卷积神经网络)获得突破,算法、算力和数据满足了人工智能的商业化落地需求,人工智能迎来了高速发展的阶段。

根据中国人工智能产业发展联盟(以下简称联盟)提供的数据,2019年以来国内外芯片厂商共发布AI芯片近30款。

目前消费类智能产品大量应用人工智能、大数据等技术,芯片作为硬件载体,承担了“让智能产品发挥作用”的功能。鲲云科技创始人兼CEO牛昕宇介绍,人工智能行业有三个核心驱动力:算法、算力和数据。人工智能芯片作为人工智能应用的底层硬件,为其提供算力支撑。“通过技术创新,不断提升人工智能计算的性能、降低其成本和功耗,从而支持越来越复杂的人工智能应用。”

还有为了上一线推迟订婚仪式的北京积水潭医院护士王雪静;报名了援鄂没去成、年仅25岁的天坛医院护士于淋;家中有两个孩子需要照顾的“超级奶爸”——北安贞医院护士刘向楠;在请战书上写下自己“去哪儿都行,只要上一线”的北京朝阳医院护士刘莉……此次支援地坛医院的14名护士全都主动报名,想尽办法克服家中困难。

在牛昕宇看来,安防是人工智能落地相对比较充分的领域。“今年我们将看到更多细分领域的落地场景,比如占国民生产总值近30%的制造业。包括鲲云科技在内,许多企业也在为智能制造领域的工业视觉检测提供基于深度学习的一体化算力解决方案。”

显然,技术路线同质化容易导致产品同质化,降低了创造独特价值的可能性。作为底层硬件芯片,不一定每个指标都需要最强,但是要找到对于市场需求独一无二的价值,解决核心问题。这就要在技术路线方面进行创新,掌握自己的核心技术,从而在芯片性能和技术支持上掌握更多主动性。

至于AI芯片评测标准的制定进展,牛昕宇坦言,“目前这类标准还处于项目推广的早期,各家采用的测试网络和测试标准还缺乏统一性,可能对客户的选型造成一定困难。”

他们和患者“话疗”,帮他们树立战胜疾病的信心;像照顾家里的亲人一样,给患者们喂水、喂饭,给患者翻身、拍背、喂饭、清理大小便。

宣武医院的李龙和北京天坛医院的苑立佩也是瞒着家人“出征”,为了不让父母担心,到现在都在“撒谎”。

“特别是2017年起,人工智能的商业化落地不断加速。” 牛昕宇认为,从芯片的起步、发展、成熟的三个阶段来看,人工智能芯片仍然处于起步阶段。

AI芯片:驱动智能产品的大脑

地坛医院ICU收治的新冠肺炎患者很多是重症、危重症,需要24小时全程护理。除了日常的翻身拍背、喂饭给药,ICU的医生护士还需要调试、清理、维护ECMO、呼吸机、血液净化装置等仪器。

护理之外陪患者“话疗”

北京同仁医院护士高非说:“那年非典,我就报名去支援宣武医院,结果出发的前一晚通知支援任务取消了。我干的就是护士,又是ICU护士,正是体现自己价值的时候。我必须上!”

回顾2019年,AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、写作、智能客服……人工智能做了许多原本人类才会做的事情。数不尽的纷繁应用背后离不开AI芯片的基础支撑,它是如何驱动AI“作业”的呢?

这14名护士分每2至3人被补充编入地坛医院ICU的一个护理小组。地坛医院护理团队的护士们因为有了他们的支援,每人上满6个班可以有一次40小时的充电、修整时间。

住在ICU的一位老年女患者,自从能说话以来,情绪一直不太好,“每天待在病房里看不到太阳,也分不清方向”。护士刘林田是个小伙子,却心思缜密。一天下午,刘林田带着她去做CT,特意在走廊里停留下来:“阿姨,您看,夕阳!”这个简单又暖心的举动给了老人家希望。

牛昕宇解释道:“人工智能芯片研发要做的,就是提供这样一个越来越智能的大脑,从而能够学习各种各样的技能(人工智能应用),最终应用到各类智能终端设备中,在自动驾驶、智慧城市、工业视觉、智慧安防等领域发挥作用。”

如果把运行各种人工智能技术集合比作一个人的话,人工智能芯片就是它的大脑实体,而各种聊天、视频制作、自动驾驶应用就是它根据自己所能接触到的数据,学习到的经验知识进行的操作。一方面,随着数据经验的积累,它们运行的人工智能应用会越来越精确,另一方面,它的学习受限于大脑的容量(芯片计算能力)、培养成本(芯片成本)以及大脑运算消耗的热量(芯片功耗)。

起步阶段:加速芯片算力的迭代优化

从2019年起,国内外针对AI芯片的测评方案陆续出炉,比如由百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学等联合发布的用于测量和提高机器学习软硬件性能的MLPerf国际基准、由中国人工智能产业发展联盟和国内人工智能企业合作推出的AIIA DNN benchmark项目。牛昕宇带领下的鲲云科技也在持续积极推进人工智能芯片评测的标准化。“我们同中国信通院和联盟密切合作,推动AIIA DNN benchmark项目的标准迭代,参与国家标准的制定”。

AI芯片怎样支撑多姿多彩的人工智能应用落地?评测标准进展如何?今年的亮点、看点又在哪?科技日报记者采访了相关专家。

从2018年年底开始,人工智能芯片的“落地”被反复强调。“不论是短期还是长期目标都是落地。”牛昕宇说。由此看来,人工智能芯片2020年的主要看点仍然在于新产品迭代和落地。加速人工智能应用落地,只有以市场需求为驱动的芯片才能持续创造价值。

新增确诊病例情况为:病例1:女,33岁,无业,现住绥芬河市海融富华苑;病例2:男,6岁,绥芬河市某小学学生;病例3:男,4岁,绥芬河市某幼儿园儿童。

当前国内主要是后两种人工智能芯片,各家企业都处于推出产品、进行市场化落地的阶段。例如,鲲云科技就在去年发布了通用AI底层CAISA芯片架构,可以实现高达98%的芯片利用率,在智慧城市、工业检测、电力安防等领域实现了规模落地。

一个月来,他们与地坛医院医护人员一起并肩作战,为救治工作提供了积极的支持和帮助。经过全体医护人员的全力救治和悉心护理,地坛医院收治的绝大多数重症及危重症患者已好转或治愈出院,目前在院治疗重症及危重症患者为6例,救治工作取得积极成效。?

日前,AI芯片新老牌厂商“混战”国际消费类电子产品展览会,全面覆盖当前人工智能六大核心落地场景,包括云端训练、云端推理、智能手机、AIoT视觉推理、AIoT语音推理、自动驾驶等,国内AI芯片进入落地阶段。

而芯片的使用和对算法的支持离不开软件工具。目前有一些人工智能芯片仍然缺乏可用的软件开发工具,或者软件编译工具设计复杂,用户的开发和使用门槛过高,这些都需要在落地过程中不断完善和迭代。诚如牛昕宇所说,如果不能解决这个问题,AI芯片的大规模商业落地也会遇到阻碍。

当然,人工智能应用永远需要性能更高、价格更低、功耗更低的芯片,如何能在这之上不断满足市场需求,考验着每一家人工智能芯片企业的核心技术以及对市场所需产品的洞察。

2020年看点:“落地”被反复强调

14名ICU护士全主动请缨

人工智能产业规模高速增长,据全球市场调研机构IHS Markit发布的AI普及度调查预测,到2025年AI应用市场规模将从2019年的428亿美元激增到1289亿美元。

“芯片和计算架构在人工智能的发展中扮演着重要角色。”联盟计算架构与芯片组联席秘书长张蔚敏说。2019年起,很多AI芯片产品都在底层架构设计上注重架构创新,2020年这种趋势越发显现。核心在于市场对芯片所能提供的更高实际算力的追求,将在真实使用场景中得到验证。

落地,既是今年AI芯片的看点,也是难点。“当前AI的行业应用迟迟没有大规模爆发,AI芯片创业公司依旧面临产品难以落地、研发和应用还没有很有效地衔接起来等问题。”张蔚敏认为,芯片专用化趋势越来越明显,而应用落地则成为迫切需求。

人工智能芯片主要包含三个发展脉络,一是由于前期人工智能落地的旺盛需求,英伟达的图像处理器GPU因为可以支持CNN等算法网络,满足基本的人工智能落地需求,在这个时期获得了大范围应用,其也通过芯片架构不断迭代,逐步转型成为人工智能芯片供应商。二是因为算法的不断迭代,对芯片和算力提出了更高的要求,这时候国内外的初创企业和华为等采用与英伟达类似的指令集技术路线,通过架构创新,推出了一批新的专用人工智能芯片。三是影响芯片性能的制程工艺发展日趋成熟,摩尔定律放缓对指令集技术路线的发展提出了挑战,目前也有初创企业采用全新的数据流技术路线,推出新的专用人工智能芯片。

牛昕宇坦言,芯片行业是一个需要不断迭代发展的行业。深度学习算法日新月异,对算力也提出了更高的要求,满足人工智能快速发展的需求,仍然需要芯片企业对于市场的快速反馈,完成产品的快速迭代和优化。

为加强重症护理力量,缓解地坛医院ICU人员长期作战的疲劳,北京市医管中心紧急抽调市属医院14名ICU护士加入抗疫一线,他们的支援对地坛医院来说可谓及时雨、雪中炭。

在“全副武装”之下,再顺手的工作也会徒增很大难度,但他们都会做好每个步骤,细致监测每位患者的体征,尽力完成每一项任务。

从研发角度来看,牛昕宇说,当前人工智能芯片主要面临三方面问题,即芯片设计的底层技术路线同质化较高,软件开发支持依然是短板,以及芯片性能测试处于起步阶段、距离形成权威统一的评测标准还需要一定的时间。

三大难题:破解AI芯片落地的关键

病例5:女,68岁,退休人员,现住东宁市花园小区。12月12日在全市核酸筛查检测时呈阳性,专家诊断为确诊病例,现已转至定点医疗机构隔离治疗。有关部门对病例所有排查出的密接者和密接的密接落实集中隔离观察,对病例曾活动过的场所进行终末消毒和封闭管理。(完)

此外,病例4:系12月11日由俄罗斯境外输入塔河县的无症状感染者订正为确诊病例。

回顾2019年,AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、写作、智能客服……人工智能做了许多原本人类才会做的事情。数不尽的纷繁应用背后离不开 AI 芯片的基础支撑。

这14名护士分别来自北京同仁、北京安贞医院、北京积水潭医院、北京友谊医院、北京朝阳医院、宣武医院和北京天坛医院,年龄在25到38岁之间,4名男护士、10名女护士。

1月12日起,作为北京市收治新冠肺炎患者的三家市级定点医院之一,地坛医院担负起新冠肺炎诊治的重担。截至3月16日,地坛医院累计收治确诊病例183例,其中重症和危重症例52例。

同仁医院的甄洁是瞒着父母来到地坛医院支援的,可还是没瞒住。“老爸一定又和上次我去汶川地震一样,整天趴在电视前看了。”甄洁2008年抗震救灾是原北京市卫生局派去的铁军转运车队的跟车护士。

“没忍住、不该对着你咳嗽”,当一位重症的老奶奶对着进行日常护理操作的友谊医院李雪突然咳嗽了两声后,马上致歉。李雪说,听到老人道歉一股暖流冲击着李雪的心扉,这才是真正的和谐医患关系。?“护理好病人,希望所有的病人都能早日康复!”是地坛医院ICU和所有前来支援的护士们的最大的心愿。他们下定决心“疫情不退,我们不退。”(完)

三人均系与无症状感染者张某某共同生活的密切接触者,已在集中隔离观察中。12月12日,在对所有集中观察的密切接触者核酸筛查时检测结果呈阳性,专家诊断为确诊病例,现已转至定点医疗机构隔离治疗。

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